随着疫情的爆发,引领外国籍船舶存在一定的感染风险,根据对引领船舶的疫情风险评估,将外国籍船舶分为几类,其中疫情风险较高需要加强防护的船舶,成立专班负责引领,专班引航员引领船舶后需要集中隔离,定期进行核酸检测.风险较低的船舶由非专班船舶由非专班引航员引领,加强防护,不需要隔离.现选取专班与非专班连续50d船舶引领流量数据进行统计分析,构建自回归差分移动平均(ARIMA)模型,运用SPSS统计分析软件,进行平稳性检验、白噪声检验、模型的识别和定阶、诊断检验和参数估计,最终构建了ARIMA(2,0,2)模型和ARIMA(1,1,1)模型.该模型可预测专班和非专班流量未来短期发展趋势,为接下来的引航力量分配提供理论依据.
NETL
NSTL
万方数据
维普
