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基于生物地理学算法的互联电力系统AGC优化策略

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针对风电并网的互联电力系统,本文提出了一种基于生物地理学算法优化改进区域互联电力系统AGC的策略.利用水电机组来平滑风电的功率波动,对水电、火电机组的PID控制参数进行优化.经过仿真表明,采用BBO算法优化后PID对互联电力系统具有较好的调节性能,在计入风电负荷功率波动时,电力系统的功率波动较小,模型具有较好的动态性能.

吴梦圆、曾云、邹屹东、陈家焕、钱晶

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昆明理工大学 冶金与能源学院,云南 昆明 650093

电力系统 水电机组 AGC 生物地理学算法 PID

国家自然科学基金国家自然科学基金

5207905951869007

2022

中国水运(下半月)
中国水运报刊社

中国水运(下半月)

影响因子：0.445
ISSN：1006-7973
年,卷(期)：2022.(6)
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