中国水运(下半月)2022，Issue(6) ：24-25,28.

基于生物地理学算法的互联电力系统AGC优化策略

吴梦圆 曾云 邹屹东 陈家焕 钱晶
中国水运(下半月)2022，Issue(6) ：24-25,28.
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基于生物地理学算法的互联电力系统AGC优化策略

吴梦圆 1曾云 1邹屹东 1陈家焕 1钱晶1
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作者信息

  • 1. 昆明理工大学 冶金与能源学院,云南 昆明 650093
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摘要

针对风电并网的互联电力系统,本文提出了一种基于生物地理学算法优化改进区域互联电力系统AGC的策略.利用水电机组来平滑风电的功率波动,对水电、火电机组的PID控制参数进行优化.经过仿真表明,采用BBO算法优化后PID对互联电力系统具有较好的调节性能,在计入风电负荷功率波动时,电力系统的功率波动较小,模型具有较好的动态性能.

关键词

电力系统/水电机组/AGC/生物地理学算法/PID

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基金项目

国家自然科学基金(52079059)

国家自然科学基金(51869007)

出版年

2022
中国水运(下半月)
中国水运报刊社

中国水运(下半月)

影响因子：0.445
ISSN：1006-7973
参考文献量4
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