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复合神经网络算法对徐圩港疏浚作业的组织优化分析

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疏浚作用是港口的日常作业,对维护航道运行具有重要作用.目前,疏浚作业的组织管理方式单一,缺乏复合型的规划,致使组织管理水平低下.为提高港口疏浚组织的效果,提出复合神经网络算法.首先,以徐圩港疏浚作业为研究对象,依据疏浚工期的工期特征,进行复合神经网络算法分析.首先,将疏浚项目分为输入、权重和输出3层,每层的疏浚内容为4项,构建复合神经网络模型.其次,对各个组织项目进行分析求解,得到最优的疏浚成本和规划.最后,验证复合神经模型的有效性.验证结果显示,复合神经网络算法通过对各疏浚内容、绞吸船的阈值调节,可以有效地减少疏浚次数,提高单次疏浚的清淤量,降低整体的疏浚内容.

华泽怀、鄢云

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长江重庆航道工程局,重庆 400010

复合神经网络 徐圩港 疏浚作用 组织优化

2022

中国水运(下半月)
中国水运报刊社

中国水运(下半月)

影响因子:0.445
ISSN:1006-7973
年,卷(期):2022.22(7)
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