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基于大数据的海港船舶疫情风险防控平台设计与实现

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为有效应对当前境外部分国家新冠肺炎疫情蔓延、国内口岸疫情存在输入风险的形势,特别是因船舶靠泊期间船员换班、人员上下船、物料交付和人员接触等情况造成船员感染新冠肺炎的风险,利用大数据技术,通过数据采集、治理、存储、挖掘分析及大数据可视化技术,设计并开发海港船舶疫情风险防控平台.实现海港船舶疫情防控可视化、防疫追溯全程化,有效提升港口船舶疫情防控的精准度以及港口疫情事件处置的响应速度,为港口各级行政管理部门疫情防控提供决策支撑.

王瑞玺、尚东方、鲍可馨

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交通运输部天津水运工程科学研究所 港口水工建筑技术国家工程研究中心,天津 300456

新冠疫情 海港船舶 疫情防控 大数据 架构设计

天津市交通运输科技计划中央级公益性科研院所基本科研业务费项目中央级公益性科研院所基本科研业务费项目

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2022

中国水运(下半月)
中国水运报刊社

中国水运(下半月)

影响因子：0.445
ISSN：1006-7973
年,卷(期)：2022.(8)
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