中国水运(下半月)2022，Vol.22Issue(9) ：70-72.

基于单分类算法SVDD的柴油机故障预测研究

田慧 刘维滨
中国水运(下半月)2022，Vol.22Issue(9) ：70-72.
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基于单分类算法SVDD的柴油机故障预测研究

田慧 1刘维滨1
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作者信息

  • 1. 中海油研究总院有限责任公司,北京 100028
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摘要

设备维护保养的费用占船舶营运期间总费用的很大一部分,相关文献表明视情维修可将维修成本降到最低,而设备故障预测是实现视情维修的关键一步.针对实际中故障样本很难获取这一问题,提出利用单分类算法SVDD来训练模型从而实现故障预测,在此过程中只需要正常样本来训练模型.并在一个由轮机模拟器产生的数据集上进行了实验,结果表明:只需要大约400个正常样本即可训练出准确的模型,且该模型对柴油机的各种故障都有较高的预测准确率,该算法模型不仅可以应用在船舶柴油机,而且还可以应用于其他机械设备的故障预测中.

关键词

柴油机/故障预测/视情维修/SVDD算法/单分类

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出版年

2022
中国水运(下半月)
中国水运报刊社

中国水运(下半月)

影响因子：0.445
ISSN：1006-7973
参考文献量3
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