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基于贝叶斯网络的港口储罐火灾事故分析

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为了找出导致港口储罐发生火灾事故的基本事件和发生概率,构建了基于事故树与贝叶斯网络的港口储罐火灾事故分析模型.利用事故树分析法分析港口储罐火灾事故的危险因素并构建事故树,根据映射关系将其转化为贝叶斯网络模型并对条件概率表进行修正;应用模糊理论与专家打分相结合的方法量化基本事件失效概率,对构建好的模型进行后验概率分析、灵敏度分析和影响力分析.结果表明:此模型能更精确地计算出各基本事件的发生概率,找出导致事故发生的关键危险因素,为港口储罐火灾事故预防提供合理依据.

李广宇、詹水芬、卢琳琳、吕建宇

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天津城建大学能源与安全工程学院,天津 300384

交通运输部天津水运工程科学研究院,天津 300456

港口储罐 火灾事故 事故树 贝叶斯网络 模糊理论

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项交通运输行业重点科技项目

TKS202103062021-MS4-114

2022

中国水运(下半月)
中国水运报刊社

中国水运(下半月)

影响因子：0.445
ISSN：1006-7973
年,卷(期)：2022.22(10)
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