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社交媒体中自杀信息的时间特征

Time Characteristics of Suicide Information in Social Media

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因抑郁症而导致青少年自杀己成为严重的社会问题.许多年轻人通过网络社交媒体表达了自杀情绪和愿望.一位微博用户自杀死亡后许多人会在这个微博继续发表信息.这个微博空间被称为“现代树洞”(简称“树洞”).对树洞中留言信息的时间特征进行分析,可以帮助了解企图自杀者的行为特征,从而为自杀救助提供有价值的参考信息和指导性的帮助.将对树洞数据进行时间特征分析,并根据这些时间特征来论证采用网络智能机器人进行自杀监控预警的必要性.

黄智生、闵一文、林凤、解丹

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荷兰阿姆斯特丹自由大学,De Boelelaan 1081,1081HV Amsterdam,Netherlands

武汉科技大学,430081,湖北省武汉市青山区和平大道947号

荷兰智通国际,Amazonelaan 89, 1448VC Purmerend,Netherlands

湖北中医药大学,430065,湖北省武汉市洪山区黄家湖西路1号

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人工智能 智能机器人 树洞 自杀救助 知识图谱

湖北省教育厅科研重点项目湖北省教育厅教学研究项目

D201720032018354

2019

中国数字医学
卫生部医院管理研究所

中国数字医学

CSTPCD
影响因子：0.692
ISSN：1673-7571
年,卷(期)：2019.14(3)
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