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多维度视角下学科主题演化可视化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例

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探测、识别某学科领域研究主题的演化过程并进行可视化分析,对于掌握研究现状和发展趋势具有重要意义.学科主题演化是一个复杂过程,存在多种变量,如主题强度、结构和内容等,目前研究主要以单一维度进行可视化分析,信息负荷过大,存在感知局限性.本文提出多维度视角下学科主题演化可视化分析方法:通过人工标注方法对关键词进行语义角色分类,利用Fast Unfolding算法识别出具有语义特征的学科主题;利用余弦相似度计算公式计算学科主题相似度判定演化关系;构建多维度学科主题演化分析模型,并设计了三种创新性的科学知识图谱,进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析,通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精炼分析结果,有效地分析学科主题演化的复杂过程.通过对我国图书情报领域近10年大数据研究的实证分析,证明该方法具有可行性和有效性.
Research on Visualization Analysis Method of Discipline Topics Evolution from the Perspective of Multi-Dimensions:A Case Study of the Big Data in the Field of Library and Information Science in China

刘自强、王效岳、白如江

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山东理工大学科技信息研究所 山东淄博255049

学科主题演化 语义角色标注 社区发现算法 可视化

本文系国家社会科学基金

编号:16BTQ083

2016

10.13530/j.cnki.jlis.166005

中国图书馆学报
国家图书馆,中国图书馆学会

中国图书馆学报

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：4.605
ISSN：1001-8867
年,卷(期)：2016.(6)
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