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两种高保真遥感影像融合方法比较

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遥感影像融合有着广泛的应用前景.定量遥感不仅要求影像融合提高空间分辨率,更重要的是保持影像光谱信息,减少失真.为了使人们对不同遥感影像融合方法优缺点有一概略了解,首先详细介绍了两种新的高保真融合算法(基于亮度调节的平滑滤波和Gram-Schmidt变换)的原理和方法;然后以城区IKONOS影像为数据源,通过目视判别、定量统计参数和图形法3种方法对两种融合算法进行了比较,并与传统的融合算法IHS变换和PC变换进行了对比.结果表明,4种融合算法的空间效果是相似的,但从对光谱信息的保真来看,PC变换和IHS变换都较差,基于亮度调节的平滑滤波保真效果最好,Gram-Schmidt变换次之,但Gram-Schmidt变换保真效果已比PC变换和IHS变换有了较大的提高.
Comparison of Two Methods of Fusing Remote Sensing Images with Fidelity of Spectral Information

李存军、刘良云、王纪华、王人潮

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浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州,310029

国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089

遥感 融合 保真 基于亮度调节的平滑滤波 葛兰-施密特变换 比较

国家高技术研究发展计划(863计划)

2003AA209040

2004

中国图象图形学报
中国科学院遥感应用研究所,中国图象图形学学会 ,北京应用物理与计算数学研究所

中国图象图形学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.111
ISSN：1006-8961
年,卷(期)：2004.9(11)
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