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基于MTF理论的遥感图像复原

Restoration of Remote Sensing Images Based on MTF Theory

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由于遥感图像成像过程中受传感器性能下降、大气扰动等因素影响,致使图像质量退化.为了改善遥感图像质量,从图像质量退化原理分析,提出了一种基于调制传递函数(modulation transfer function, MTF)理论的图像复原方法.该方法主要包括去噪和MTF拉伸两部分.针对遥感图像的特点,给出了一种有效的基于频域的去噪方法.为了能够调节频谱拉伸的程度,还给出了一种指数调节MTF曲线的方法.中巴(中国和巴西)卫星红外遥感图像的实验结果表明:该新方法有效地提高了图像的对比度(对于实验图像来说,较复原前图像对比度提高了7倍多,方差也由原来的8.77提高到17.37)、熵等图像要素,从而改善了图像的质量.

陈强、戴奇燕、夏德深

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南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094

图像复原 MTF 去噪 中巴红外遥感图像

2006

中国图象图形学报
中国科学院遥感应用研究所,中国图象图形学学会 ,北京应用物理与计算数学研究所

中国图象图形学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.111
ISSN:1006-8961
年,卷(期):2006.11(9)
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