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基于小波分析的烟雾多特征融合和空间精度补偿森林火情检测算法

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提出一种基于烟雾图像多特征融合和空间精度补偿的森林火情检测算法.该算法首先将基于小波分析和运动分析的烟雾检测结果进行融合,然后利用烟雾的颜色特征和运动特征将融合检测结果累积,实现检测烟雾,并基于图像中的地平线信息进行空间精度补偿下的烟雾区域提取.实验结果表明此算法可提高检测的准确性,降低误检率,对环境较为鲁棒,在森林防火中具有重要的应用价值.
Forest-fire Detection Algorithm Based on Multiple Features Fusion by Wavelet Analysis and Spatial Accuracy Compensation

杨猛、赵春晖、潘泉、张绍武

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西北工业大学自动化学院,西安,710072

烟雾检测 小波分析 多特征融合 空间精度补偿

国家自然科学基金国家自然科学基金航空科学基金

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2009

中国图象图形学报
中国科学院遥感应用研究所,中国图象图形学学会 ,北京应用物理与计算数学研究所

中国图象图形学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.111
ISSN：1006-8961
年,卷(期)：2009.14(4)
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