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数字图像鲁棒隐写综述

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随着智能设备和社交网络的飞速发展,通过网络传输的数字图像成为了实施隐蔽通信的新型重要载体,适应网络信道的图像隐写技术有望成为开放网络环境下可靠、隐蔽传递信息的一种重要方式.然而,数字图像通过Facebook、Twitter、微信、微博等社交网络传输的过程中,往往会遭受压缩、缩放、滤波等处理,对传统信息隐藏技术在兼顾鲁棒性与抗检测性方面提出了新的挑战.为此,研究者经过多年的努力探索,提出了可抵抗多种图像处理攻击和统计检测的新型鲁棒隐写技术.本文结合网络有损信道中隐蔽通信应用需求,对现有的数字图像鲁棒隐写技术进行综述.首先简要介绍本领域的研究背景,并从图像水印和隐写两方面对图像信息隐藏技术的基本概念、相关技术和发展趋势进行了简要总结.在此基础上,将图像鲁棒隐写技术的研究架构分为载体图像选择、鲁棒载体构造、嵌入代价度量、嵌入通道选择、信源/信道编码以及应用安全策略等方面,并分别对相关方法的基本原理进行了归纳和阐述.随后,对具有代表性的相关方法进行了对比测试,并结合应用场景需求给出了推荐的鲁棒隐写方法.最后,指出了数字图像鲁棒隐写技术有待进一步研究解决的问题.
Research progress on digital image robust steganography

张祎、罗向阳、王金伟、卢伟、杨春芳、刘粉林

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中国人民解放军战略支援部队信息工程大学, 郑州 450001

数学工程与先进计算国家重点实验室, 郑州 450001

河南省网络空间态势感知重点实验室, 郑州 450001

南京信息工程大学计算机与软件学院, 南京 210044

中山大学计算机学院, 广州 510006

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信息隐藏 有损信道 鲁棒隐写 图像处理攻击 统计检测

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金中原科技创新领军人才项目

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2022

中国图象图形学报
中国科学院遥感应用研究所,中国图象图形学学会 ,北京应用物理与计算数学研究所

中国图象图形学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.111
ISSN:1006-8961
年,卷(期):2022.27(1)
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