首页|3D网格隐写与隐写分析回顾与展望

3D网格隐写与隐写分析回顾与展望

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
在计算机图形学中,3D形状可有多种表示形式,包括网格、体素、多视角图像、点云、参数曲面和隐式曲面等.3D网格是常见的表示形式之一,其构成3D物体的顶点、边缘和面的集合,通常用于表示数字3D物体的曲面和容积特性.在过去的20年中,基于3D网格载体的虚拟现实、实时仿真和交叉3维设计已经在工业,医疗和娱乐等场景得到广泛应用,以3D网格为载体的水印技术、隐写和隐写分析技术也受到研究者的关注.相比于图像与音视频等载体的隐写,3D网格具备嵌入方式灵活与载体形式多变等其自身的优势.本文回顾了3D网格隐写和隐写分析的发展,并对现有研究工作进行了系统的总结和分类.根据嵌入方式和嵌入位置将隐写算法分成4类:两态调制隐写、最低位隐写、置换隐写和变换域隐写;根据特征提取角度将隐写分析算法分为2类:通用型隐写分析和专用型隐写分析.随后,介绍了每个类别的技术,综合安全性、鲁棒性、容量以及运算效率分析了各类算法的优劣性,总结当前的发展水平,并提供了不同嵌入率下两种数据集上隐写分析算法之间的性能比较.最后讨论了3D隐写和隐写分析现有技术的局限性,并探讨了潜在的研究方向,旨在为后续学者进一步推动3D隐写和隐写分析技术提供指导.
3D mesh steganography and steganalysis: review and prospect

周航、陈可江、张卫明、俞能海

展开 >

中国科学技术大学信息科学技术学院, 合肥 230027

西蒙弗雷泽大学计算机科学学院, 加拿大 温哥华 V5A1S6

中国科学院电磁空间信息重点实验室, 合肥 230027

3维模型 多边形网格 信息隐藏 隐写 隐写分析 综述

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项

620023346210638662072421621210022021M693091WK2100000018

2022

10.11834/jig.210371

中国图象图形学报
中国科学院遥感应用研究所,中国图象图形学学会 ,北京应用物理与计算数学研究所

中国图象图形学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.111
ISSN：1006-8961
年,卷(期)：2022.27(1)
  • 52