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多媒体隐写研究进展

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大数据分析可以跳过数据内容而仅从数据背景挖掘情报,传统的加密通信已经难以满足安全通信的需求.隐写技术是将秘密消息嵌入各种载体(如数字图像、音频、视频或文本)中实现隐蔽通信的技术,是应对大数据情报获取的有效手段,是密码技术的必要补充.人工智能,尤其是深度学习,在计算机视觉、语音和自然语言处理等领域的巨大成功,给隐写术带来了新机遇,提出了新挑战,促使基于图像、音/视频和文本的隐写术出现了一系列新思想、新方法.本文介绍隐写术的概念、分类、主要作用和研究意义,概述隐写术的发展历史、研究近况和应用场景.注意到各类载体上的隐写术虽然有差别,但是其核心追求有共通之处,可以提炼成通用的隐写编码问题.所以本文首先介绍隐写编码的基本思想与关键技术,然后针对最重要和流行的载体、图像、视频、音频和文本,分别介绍隐写术的进展.总体而言,本文从隐写编码、图像隐写、视频隐写、音频隐写和文本隐写5个方面概述隐写术的国际/国内发展现状,总结差异,对比优势和劣势,并分析发展趋势.
Overview of steganography on multimedia

张卫明、王宏霞、李斌、任延珍、杨忠良、陈可江、李伟祥、张新鹏、俞能海

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中国科学技术大学网络空间安全学院,合肥 230027

四川大学网络空间安全学院,成都 610207

深圳大学广东省智能信息处理重点实验室及深圳市媒体信息内容安全重点实验室,深圳 518060

武汉大学国家网络安全学院,武汉 430072

清华大学电子工程系,北京 100084

复旦大学计算机科学技术学院,上海 200438

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隐写编码 文本隐写 图像隐写 音频隐写 视频隐写

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金深圳市基础研究项目广东省自然科学基金

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2022

中国图象图形学报
中国科学院遥感应用研究所,中国图象图形学学会 ,北京应用物理与计算数学研究所

中国图象图形学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.111
ISSN:1006-8961
年,卷(期):2022.27(6)
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