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基于隔级交叉特征融合的输电线螺栓缺销检测

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目的 螺栓销钉是输电线路中至关重要的连接部件,螺栓的销钉缺失会导致输电线路中关键部件解体,甚至造成大规模停电事故.螺栓缺销检测属于小目标检测问题,由于其尺寸较小且背景复杂,现有的目标检测算法针对螺栓缺销的检测效果较差.为了提升输电线路中螺栓缺销的检测效果,本文以SSD(single shot multibox detec-tor)算法为基础,提出了基于隔级交叉自适应特征融合的输电线路螺栓缺销检测方法.方法 在建立了螺栓缺销故障检测数据集后,首先在SSD网络中加入隔级交叉特征金字塔结构,增强特征图的视觉信息和语义信息;其次,引入自适应特征融合机制进行特征图二次融合,不同尺度的特征图以自适应学习到的权重进行加权特征融合,有效提升螺栓缺销的检测效果;最后,对原始的SSD网络中的先验框尺寸进行调整,使其大小和长宽比更加适合螺栓目标.结果 实验结果表明,本文方法在正常螺栓类的检测精度达到87.93％,螺栓缺销类的检测精度达到89.15％.与原始的SSD网络相比,检测精度分别提升了 2.71％和3.99％.结论 本文方法针对螺栓缺销故障的检测精度较高,较原始SSD网络的检测精度有明显提升,与其他方法相比也有一定优势.为后续进一步提升螺栓缺销的检测精度以及对输电线路中其他部件的识别检测工作奠定了良好的基础.
Bolt missing pins detection of transmission lines based on inter-level cross feature fusion

赵文清、徐敏夫

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华北电力大学控制与计算机工程学院,保定 071003

复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心,保定 071003

螺栓 缺销 单阶段框检测(SSD) 隔级交叉特征金字塔 自适应特征融合 先验框优化

F20215020132020MS1532021PT018

2022

中国图象图形学报
中国科学院遥感应用研究所,中国图象图形学学会 ,北京应用物理与计算数学研究所

中国图象图形学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.111
ISSN：1006-8961
年,卷(期)：2022.27(11)
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