ESG评级对中小企业信用风险评估的影响研究——基于因子分析法和Logistic回归法

扫码查看

原文链接

万方数据

中文摘要：本文以2018-2022年深交所中小板制造业企业作为研究对象,选取了19 项财务指标与非财务指标对企业进行信用风险评估.在普遍采用的财务指标与非财务指标的基础上,新加入ESG评级,通过构建新的指标体系,对中小企业进行信用风险评估并研究模型的预测效果.采用因子分析法选出6 个主成分因子,并且进行Logistic回归分析.研究结果表明,在加入ESG评级之前模型的预测精度为 75.6%,在加入ESG评级之后与6 个主成分因子进行Logistic回归,模型的预测精度显著提高且达到了86.3%,具有较高的拟合精度和判别能力.本文针对制造业中小企业进行模型的构建,在一定程度上有利于对企业进行风险预判,提高风险控制能力.

作者：

卢美婧、李玉娟

展开 >

作者单位：

贵州大学经济学院

关键词：

ESG评级信用风险因子分析 Logistic回归中小企业

出版年：

2024

中国物价

国家发展和改革委员会市场与价格研究所

中国物价

CHSSCD

影响因子：0.227

ISSN：1003-398X

年,卷(期)：2024.(6)

参考文献量5