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基于DCF与B-S定价模型的人工智能企业价值评估研究

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人工智能产业的飞速发展,使其成为数字经济发展的重要驱动力.在对人工智能企业进行价值评估时,其潜在价值容易被市场低估,且单一的企业价值评估方法已不能对其价值进行准确评估,因此考虑运用组合模型.本文选取人工智能龙头企业科大讯飞,依据其2018-2022 年五年的财务数据,在使用DCF模型评估企业现有价值的基础上,运用B-S期权定价模型评估企业潜在价值,最后将现有价值与潜在价值两者相加得到企业的整体价值.结果表明:企业新的评估价值更接近于评估基准日的企业价值.

陈希颖、骆公志

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南京邮电大学管理学院

企业价值评估 DCF模型 B-S模型 科大讯飞

国家自然科学基金项目江苏高校哲学社会科学研究重大项目江苏省教育科学"十四五"规划重点课题

721711242021SJZDA129GK-202103

2024

中国物价
国家发展和改革委员会 市场与价格研究所

中国物价

CHSSCD
影响因子：0.227
ISSN：1003-398X
年,卷(期)：2024.(8)
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