摘要
目的 建立吉林省布鲁氏菌病(简称布病)的季节性差分自回归移动平均(SARIMA)模型,定量预测吉林省布病的发病趋势,为吉林省布病发病预警和风险评估提供依据.方法 根据2011年1月-2020年12月吉林省布病报告发病率,采用EVIEWS 11.0拟合SARIMA模型,利用建立的最优模型预测2021年1-12月吉林省布病发病率,并与实际发病数进行比较,评价其预测效果.结果 吉林省布病发病高峰为每年3-7月,建立的SARIMA最优模型为SARIMA(0,1,1)(2,1,0)12,MAPE为30.63％,模型残差进行Ljung-Box检验结果为白噪声序列.结论 建立的SARIMA(0,1,1)(2,1,0)12能够较好预测吉林省布病发病趋势.
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