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血吸虫病肝硬化患者预后的相关因素分析及列线图预测模型的构建

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目的 分析影响血吸虫病肝硬化患者预后的相关因素,并构建列线图预测模型.方法 收集2020年2月—2022年1月本院诊断为血吸虫病肝硬化的203例患者的临床资料,根据预后情况分为预后良好组(n=181)和预后不良组(n=22).通过受试者工作特征(ROC)曲线获得最佳截断值;采用logistic多元回归分析影响血吸虫病肝硬化患者预后的独立危险因素;构建预测影响血吸虫病肝硬化患者预后不良的列线图模型,采用校正曲线进行内部验证,采用决策曲线评估其预测效能.结果 与预后良好组患者相比,预后不良组Hb、PLT、ALB水平较低(t=2.646、2.069、3.880,均 P<0.05);TBIL、DBIL、Cr、BUN、PT、INR 均较高(t=-5.610、-7.549、-5.607、-6.182、-3.014、-6.878,均 P<0.05).ROC 曲线分析结果显示:TBIL、DBIL、ALB、Cr、BUN、PT、INR、Hb、PLT 的 AUC 值分别为 0.835、0.918、0.754、0.844、0.878、0.696、0.861、0.672、0.626;最佳截断值分别为 58.6 μmol/L、32.2 μmol/L、3.0 g/dL、125μmol/L、7.7 mmol/L、19.66 s、1.67、81 g/L、96x 109/L.腹水(有)、TB1L>58.6 μmol/L、DBIL>32.2 μmol/L、ALB≤3.0 g/dL、PT>19.66s、INR>1.67、PLT≤96×109/L是血吸虫病肝硬化患者预后不良的独立危险因素.内部验证结果显示C-index为0.831(95%C/:0.729~0.936).列线图模型预测血吸虫病肝硬化患者预后不良的阈值>0.12时提供临床净收益.结论 该模型对血吸虫病肝硬化患者预后不良的预测价值较好,可用于识别血吸虫病肝硬化患者预后不良的高危患者.

叶黎、许海燕、金振廷、杨春兰

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江西省九江市柴桑区疾病预防控制中心临床部血吸虫病科,江西 九江 332100

血吸虫 肝硬化 相关因素 列线图预测模型

2024

中国卫生工程学
中华预防医学会,吉林省预防医学会

中国卫生工程学

影响因子:0.416
ISSN:1671-4199
年,卷(期):2024.23(4)