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基于弛豫时间的MRI定量分析技术在乳腺病变诊断及病情评估中的应用

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目的 观察基于弛豫时间的磁共振成像(MRI)定量分析技术在乳腺病变诊断和病情评估中的价值.方法 选取2021年5月至2022年5月本院收治的126例乳腺病变患者为研究对象,根据病理结果将确诊乳腺癌的70例患者纳入阳性组、确诊乳腺良性病变的56例患者纳入阴性组,两组均接受MRI常规序列和多对比度定量图谱(MAGIC)序列扫描,以病理结果为"金标准",比较不同序列的诊断准确率、敏感度、特异度.根据表观扩散系数(ADC),将阳性组内ADC<1.35x103 mm2/s者归入A组,将ADC≥1.35x103 mm2/s者归入B组,比较两组MAGIC序列相关参数差异,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析评估价值.结果 阳性组纵向弛豫时间(T1)、横向弛豫时间(T2)水平均低于阴性组,差异均有统计学意义(均P<0.05),两组质子密度(PD)水平比较差异无统计学意义(P>0.05).MRI常规序列下共检出60例阳性病例、44例阴性病例,其中假阳性12例、假阴性10例,诊断乳腺癌的准确率为82.54%、敏感度为85.71%、特异度为78.57%;MAGIC序列下共检出67例阳性病例、50例阴性病例,其中假阳性为6例、假阴性为3例,诊断乳腺癌的准确率为92.86%、敏感度为95.71%、特异度为89.29%.MAGIC序列诊断乳腺癌的准确率、敏感度、特异度均高于MRI常规序列,差异均有统计学意义(均P<0.05).根据乳腺癌患者ADC水平,将30例患者归入A组、40例归入B组.A组T1、T2水平均低于B组,差异均有统计学意义(均P<0.05),两组PD水平比较差异无统计学意义(P>0.05).经ROC曲线分析显示,T1、T2诊断乳腺病变性质的价值均较高(AUC均>0.85).结论 基于MAGIC序列下弛豫时间定量分析技术可辅助临床诊断乳腺癌,通过分析MAGIC序列相关参数可有效评估乳腺病变病灶性质.

王亚楠、宋丹

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河南科技大学第一附属医院影像中心,河南 洛阳 471000

河南科技大学第二附属医院影像科

乳腺癌 弛豫时间定量分析 诊断价值 恶性程度 相关性分析

2024

中国卫生工程学
中华预防医学会,吉林省预防医学会

中国卫生工程学

影响因子:0.416
ISSN:1671-4199
年,卷(期):2024.23(6)