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妊娠巨大儿结局风险预测模型建立及临床应用

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目的 探讨Logistic回归构建联合预测因子在妊娠巨大儿结局预测中的临床价值。方法 随机选取2019年1月—2021年5月在本院分娩的巨大儿和正常儿各110例,从妇幼电子病历中提取临床指征和实验室指标,Logistic回归筛选得到显著风险因子后用Logit方程拟合得到联合预测因子X,通过受试者工作曲线(ROC)进行各项参数估计。结果 拟合得到Logit(X)=1。897(孕前BMI)+2。524(孕中期增重)+2。682(孕中期GDM)。ROC曲线显示X的截断值取71。13时,YI指数最大,为0。314,AUC为0。688(95%CI:0。626~0。746),高于其他单个变量(P<0。01)。在模型准确率为63。63%的前提下,测试集的总体预测准确率为81。81%。结论 Logistic回归构建的联合预测因子对对妊娠巨大儿结局风险具有较好的预测价值。
A risk model and clinical application for prediction of fetal macrosomia

叶吉波、陈远、李凤儿

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舟山市普陀区人民医院,浙江舟山316100

Logistic模型 巨大儿 体质指数

2022

中国卫生检验杂志
中华预防医学会

中国卫生检验杂志

影响因子:0.771
ISSN:1004-8685
年,卷(期):2022.32(5)
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