摘要
目的 探讨自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型在耐碳青霉烯类肠杆菌目细菌(CRE)流行趋势预测中的应用,为医院CRE感染的早期预警和防控提供理论依据.方法 应用SPSS 26.0软件对2016年-2020年嘉兴市某三级甲等综合性医院CRE月检出株数构建ARIMA乘积季节模型,选取2021年实际检出的CRE株数作为验证数据集与预测值进行比较,从而评价该模型的预测效能.结果 2016年-2020年该院CRE检出总数呈逐年下降趋势,发病集中在每年7月-10月,9月为发病高峰,具有季节性和周期性.ARIMA(0,1,2)(0,1,0)12为最优模型,贝叶斯信息准则(BIC)为2.10,平均绝对百分误差(MAPE)为10.11,模型残差序列的Ljung-Box检验差异无统计学意义(Q=10.65,P＞0.05),残差序列为白噪声,模型拟合良好.模型建立后,对2021年1月-12月的CRE检出株数进行ARIMA预测分析.结果 显示实际发病趋势与预测曲线较为吻合,预测误差为0.00％～22.22％,平均相对误差为10.81％,提示模型有良好的预测效果.结论 ARIMA乘积季节模型对CRE月检出株数的拟合情况良好,可用于CRE流行趋势的短期预测和动态分析,为医院CRE感染的监测和防控提供依据.
基金项目
浙江省医药卫生科技计划项目(2021KY1107)
嘉兴市科技计划项目(2021AD30163)
嘉兴市第一医院院级课题(2021-YA-076)
NETL
NSTL
维普
万方数据