中国卫生检验杂志2023，Vol.33Issue(20) ：2484-2488.

基于临床和实验室指征的骨折后骨痂过度生长的Nomogram预测模型的建立及临床应用

Establishment and clinical application of a Nomogram model in predicting callus hyper hyperplasia after fracture based on clinical and laboratorial features

于倩 王晔恺 陈位
中国卫生检验杂志2023，Vol.33Issue(20) ：2484-2488.
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基于临床和实验室指征的骨折后骨痂过度生长的Nomogram预测模型的建立及临床应用

Establishment and clinical application of a Nomogram model in predicting callus hyper hyperplasia after fracture based on clinical and laboratorial features

于倩 1王晔恺 2陈位3
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作者信息

  • 1. 舟山市中医院检验中心,浙江 316021
  • 2. 舟山医院检验中心
  • 3. 舟山医院骨科
  • 折叠

摘要

目的 本研究通过骨折患者的临床和实验室指征建立骨痂过度生长(callus hyperhyperplasia,CH)的Cox风险模型并输出得到Nomogram图.方法 选取2018年8月—2022年6月在舟山医院住院骨折患者共127例,其中男性84例,女性43例.患者入院采集临床资料和各项手术参数,并从患者入院开始收集第1天(时间点A)、第7天(时间点B)、第15天(时间点C)的血清,酶联免疫吸附法(ELISA)检测血清人骨成形蛋白-2(bone morphogenetic protein-2,BMP-2)、BMP-4、BMP-7及细胞因子白介素-6(IL-6)、白介素-10(IL-10)、转化生长因子-β(TGF-β)的浓度.按随访是否出现CH分组建立Cox回归模型,得到独立风险因子后输出为Nomogram图.结果 共计发现CH结局患者16例.多因素Cox回归模型显示:合并脑外伤(HR=1.865,P＜0.01)、手术持续时间(HR=1.004,P＜0.01)、术中出血量(HR=1.003,P＜0.01)、BMP-2(C)(HR=1.050,P＜0.01)、BMP-4(C)(HR=1.005,P＜0.05)、BMP-7(C)(HR=1.002,P＜0.05)、TGF-β(C)(HR=1.001,P＜0.01)7个因素对CH的结局存在显著影响.输出得到第60天和120天的CH发生率预测Nomogram图.结论 建立得到一种简单又可操作性强的预测骨折患者HO风险的临床评分系统,有助于临床早期干预降低患者HO的发生率.

关键词

骨痂过度生长/诺莫图/风险比率

Key words

Callus hyper hyperplasia/Nomogram/Hazard ratio

引用本文复制引用

基金项目

浙江省卫健委医药卫生科技计划面上项目(2020KY-340)

出版年

2023
中国卫生检验杂志
中华预防医学会

中国卫生检验杂志

影响因子：0.771
ISSN：1004-8685
参考文献量9
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