摘要
目的 探讨人工智能(AI)辅助放射初级医师在肋骨骨折CT诊断中的应用价值.方法 温州市中心医院2022年1月至2023年6月收治的因外伤导致肋骨骨折患者80例,采用3种方式进行阅片诊断.放射医师:在未知AI结果情况下,由放射初级医师对肋骨进行分析诊断;AI:采用AI辅助诊断软件,对肋骨进行自动分析诊断;AI+放射医师:由放射初级医师+AI软件对肋骨进行联合分析诊断.以2名放射高级职称医师诊断结果作为参考标准,计算分析3种阅片方式诊断肋骨骨折的真阳性率、真阴性率、误诊率、漏诊率、符合率和平均诊断时间,并应用Kappa检验评价其诊断肋骨骨折结果与参考标准结果的一致性.结果 2名副主任医师对80例共960根肋骨进行阅片分析,共确认骨折857根(89.2%):完全性骨折673根,不完全性骨折184根.在诊断效能方面,AI+放射医师诊断肋骨骨折的真阳性率96.7%(829/857)、真阴性率94.2%(97/103)和符合率96.5%(926/960)均高于单独医师[89.1%(764/857)、85.4%(88/103)、88.8%(852/960)]和AI[90.3%(774/857)、83.5%(86/103)、89.6%(860/960)];AI+医师漏诊率(3.3%,28/857)和误诊率(5.8%,6/103)均低于放射医师[10.9%(93/857)、4.6%(15/103)]、AI[9.7%(83/857)、6.5%(17/103)];AI软件的平均诊断时间最多,其次是AI+放射医师阅片,放射医师阅片用时最少;3 种阅片方式与 2名高级职称放射医师诊断结果的一致性均较好(Kappa=0.82、0.81、0.87).结论 放射初级医师辅助AI软件可提高肋骨骨折CT诊断效能,缩短一定的诊断时间,提高工作效率,降低漏诊率和误诊率.
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