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基于聚类分析的免疫检查点抑制剂不良事件文献计量研究

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目的 对免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)相关不良事件的研究文献进行计量分析,寻找该领域的研究热点及重点,为后续研究提供参考.方法 检索PubMed、EMbase、CNKI、CBM、VIP及万方数据库,收集相关文献.采用Endnote软件对文献进行筛选;采用Bicomb软件提取数据并分析发表年份、杂志、文献类型等,同时生成高频主题词的词篇矩阵;采用SPSS软件对词篇矩阵进行聚类分析.结果 共纳入文献2333篇.文献类型最多为论文,语种为英语.发文量前10位的均为外文期刊,其中发文量前3位的杂志分别为《The Lancet Oncology》《Immunotherapy》《Journal of Clinical Oncology》.共获得文献主题词7091个,经聚类分析,高频主题词可聚为不良事件的具体表现、严重不良事件(肌炎及心肌炎)、常见不良事件(皮肤毒性、肝毒性和内分泌疾病)、不良事件的处理以及ICIs与其他治疗的联合应用等9个大类.结论 该领域自2011年起相关文献发表量快速上升,发表杂志也多为高影响因子期刊.当前的研究热点主要在不良事件的表现形式及发生率、严重不良事件以及常见不良事件的发生机制及其联系、激素在处理不良事件中的应用、ICIs与化疗药物等联合应用时不良事件的发生规律以及ICIs不良事件相关患者的治疗有效性.
Bibliometric Research of Adverse Events Caused by Immune Checkpoint Inhibitors Based on Cluster Analysis

宋捷、曾钰、赵青青、李欣宇、刘宇

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重庆医科大学附属第一医院药学部,重庆400010

免疫检查点抑制剂 不良事件 聚类分析 文献计量研究

Cstc2019jscx-msxmX0154

2021

中国现代应用药学
中国药学会

中国现代应用药学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.877
ISSN:1007-7693
年,卷(期):2021.38(13)
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