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基于基因多态性的术后舒芬太尼个体化镇痛给药剂量预测方程的构建

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目的 构建患者术后舒芬太尼镇痛个体化给药剂量的预测方程.方法 对胃癌手术患者细胞色素P4503A4酶(cytochrome P450 enzyme,CYP450)* 1G、儿茶酚胺氧位甲基转移酶(catechol-O-methyltransferase,COMT)Val 158Met、阿片受体编码基因1 (opioid receptor mu-1,OPRM1)A118G和多药耐药性蛋白(ATP-binding cassette sub-family B member-1,ABCB1)C3435T进行基因测序,并结合患者临床基本信息,建立胃癌患者术后舒芬太尼镇痛个体化给药预测方程,并代入肺癌手术患者信息进行验证.结果 胃癌患者术后舒芬太尼镇痛给药剂量y=4.104-0.222×[性别]+0.021×[OPRM1 A118G]+0.249×[ABCB1 C3435T],将肺癌手术患者信息代入得出的预测方程,两者结果差异无统计学意义.结论 构建的患者术后舒芬太尼镇痛个体化给药预测方程有效,可供临床借鉴.
Establishment of Dose Prediction Equation of Postoperative Sufentanil Analgesia Administration Based on Gene Polymorphism

承华薇、曾蓉、孙言才

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中国科学技术大学附属第一医院,安徽省肿瘤医院药剂科,合肥230031

中国科学技术大学附属第一医院,安徽省肿瘤医院麻醉科,合肥230031

舒芬太尼 基因多态性 多元线性回归方程

WK9110000015

2021

10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2021.14.015

中国现代应用药学
中国药学会

中国现代应用药学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.877
ISSN：1007-7693
年,卷(期)：2021.38(14)
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