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基于关联规则的2017-2019年国家药品抽检不合格分析

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目的 挖掘国家药品抽检不合格数据中的潜在信息,为国家药品抽检的开展提供参考.方法 通过对2017-2019年间国家药品抽检数据进行清洗与标准化处理,得到1816份不合格报告,通过Excel中的数据透视图表功能对不合格药品的类型、标示生产企业、检品来源分布与剂型进行可视化描述;通过SPSS modeler 18.0软件的Apriori算法对药品不合格项目与药品类别、剂型、标示生产企业所在地区、检品来源所在地区进行关联建模,得到10条有效规则.结果 国家药品抽检工作为打击假劣药品提供了有效技术支撑,中药饮片、生产企业中安徽、广西、江西,抽样地区中江西、安徽、海南的不合格率高于其他地区.药品不合格项目与药品类别、药品剂型、标示生产企业所在地区、检品来源所在地区之间存在某些强关联关系.结论 建议以问题为导向制定国家药品抽检计划,在假劣药处罚中引入信用管理机制,扩大药品抽检结果应用,完善国家药品抽检平台功能.
Analysis of Unqualified Results of National Drug Sampling in 2017-2019 Based on Association Rules

王瑞丽、朱嘉亮、王淑玲、黄志禄

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沈阳药科大学工商管理学院,沈阳110016

中国食品药品检定研究院,北京102629

国家药品抽检 数据透视表 关联规则 Apriori算法

2021

10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2021.14.023

中国现代应用药学
中国药学会

中国现代应用药学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.877
ISSN：1007-7693
年,卷(期)：2021.38(14)
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