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近红外光谱结合化学计量学快速测定蓝芩口服液原药材水分含量

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目的 通过近红外光谱法建立蓝芩口服液板蓝根、栀子、黄芩、黄柏、胖大海原药材中水分的快速定量方法,同时研究了水分通用模型的可行性.方法 采用了多种预处理方法进行模型优化,选用竞争自适应重加权采样法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)进行关键变量筛选,建立了5种药材的专属、通用偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)模型.结果 5个原药材的专属、通用CARS-PLS模型Rc值＞0.96,RSEP值＜5％.与专属模型相比,通用模型的预测准确度稍有下降,但仍满足应用要求.此外,通过配对t检验验证模型预测能力,6个PLSR模型预测值与HPLC测得的参考值皆不存在显著性差异.结论 近红外光谱与化学计量学相结合建立通用模型是一种可靠的方法,可用于蓝芩口服液5种原药材的水分含量快速检测.对于水分含量检测,选用药材的通用模型比专属模型更为简便,更符合高效化的生产需求.
Rapid Determination of the Moisture Content of the Original Medicinal Materials of Lanqin Oral Solution by Near-infrared Spectroscopy Coupled with Chemometric Algorithms

马卉、冯雪静、陈明、潘红烨、李伟、李滢溪、吴永江、刘雪松、陈勇

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浙江大学药学院,杭州310058

扬子江药业集团江苏龙凤堂中药有限公司,江苏泰州210049

蓝芩口服液 近红外光谱 通用模型 水分 竞争自适应加权重采样 偏最小二乘法

重大新药创制国家科技重大专项

2018ZX09201-010

2021

10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2021.23.004

中国现代应用药学
中国药学会

中国现代应用药学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.877
ISSN：1007-7693
年,卷(期)：2021.38(23)
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