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整合UPLC-QTOF-MS分子网络与网络药理学探究龙葵化学成分及抗肺癌作用机制

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目的 采用超高效液相色谱-四级杆-飞行时间串联质谱(UPLC-QTOF-MS)整合分子网络技术对龙葵全草的化学成分进行快速分析与鉴定,利用网络药理学技术初步探究其治疗肺癌的作用机制.方法 运用UPLC-QTOF-MS,分别在正负离子模式下进行质谱检测与分析,定性龙葵全草中化学成分.同时将二级质谱图转换格式后上传到GNPS网站构建分子网络,对其化学成分进行分析.综合2种方法的定性分析结果结合网络药理学和分子对接,分析龙葵治疗肺癌过程中起主要作用的靶点及通路.结果 质谱分析和GNPS分别鉴定和匹配出41个和54个化合物,其中相交11个化合物,共鉴定出84个化合物.综合上述结果筛选出有效活性成分7个,对应不重复靶点298个,疾病靶点1 294个,相交靶点66个,富集分析得到28条信号通路、20个生物学过程、16个细胞组分、17个分子功能.分子对接结果显示核心靶点与核心成分均有较强的亲和力.结论 运用UPLC-QTOF-MS/MS整合分子网络技术可快速、全面、系统地分析鉴定龙葵全草中的化学成分;网络药理学及分子对接结果为龙葵临床用药和药理研究提供了科学依据.
Integrating UPLC-QTOF-MS Molecular Network and Network Pharmacology to Explore the Chemical Constituents of Solanum Nigrum L.and Its Anti-lung Cancer Mechanism

刘晓利、李平、王丹、孟超、邢燕、刘芳盈、陈昶、王勤、程忠哲

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淄博市环境有机污染物与人群健康监测分析重点实验室,山东淄博255026

淄博市疾病预防控制中心,山东淄博255026

重庆医科大学,重庆400016

潍坊医学院,山东潍坊261021

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龙葵 UPLC-QTOF-MS 分子网络 网络药理学 分子对接 肺癌

淄博市环境有机污染物与人群健康监测分析重点实验室开放资金课题

2023

10.13748/j.cnki.issn1007-7693.20221497

中国现代应用药学
中国药学会

中国现代应用药学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.877
ISSN：1007-7693
年,卷(期)：2023.40(10)
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