临床药师基于颅内肿瘤患者切除术后感染风险列线图模型的药学服务模式探讨

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中文摘要：目的探讨神经外科颅内肿瘤患者术后感染危险因素及风险列线图模型的建立,基于该模型筛选重点人群实施药学服务.方法回顾性分析2020年1月—2021年12月盐城市第一人民医院神经外科行颅内肿瘤切除术患者的病历资料,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析得到术后感染的危险因素,建立相关列线图预测模型.结果共收集288例有效病历,其中发生术后感染91例(31.60％).多因素Logistic分析提示住院总天数(≥20d)、留置导尿管(≥21 d)及机械通气是术后发生感染的独立危险因素(P＜0.05).基于以上独立危险因素构建的风险列线图模型,ROC曲线下面积为0.986(95％CI:0.972～1.000).结论颅内肿瘤切除术后感染风险的列线图模型预测效能良好,可筛选出术后感染的高危患者,基于该模式实施重点人群药学服务是切实可行的.

外文标题：Discussion on Pharmaceutical Care Model of Clinical Pharmacists Based on Nomogram Model of Infection Risk After Resection of Intracranial Tumor Patients

作者：

王阿明、尹存林、胡晔、黄磊

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作者单位：

盐城市第一人民医院药学部,江苏盐城224005

关键词：

颅内肿瘤术后感染 Logistic回归列线图药学服务

出版年：

2023

DOI：

10.13748/j.cnki.issn1007-7693.20222049

中国现代应用药学