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基于Openvigil药物警戒数据分析网站的间质性肺疾病相关药物风险信号研究

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目的 通过Openvigil药物警戒数据分析网站检测和评价引起间质性肺疾病(interstitial lung disease,ILD)的药物不良事件的信号,以期为临床安全用药提供参考.方法 在Openvigil药物警戒数据分析网站使用 OpenVigil 2.1-MedDRA-v24(data 2004Q1-2022Q3)在线分析系统,对美国FDA不良事件报告系统2004年第1季度—2022第3季度的数据进行分析:提取PT为"interstitial lung disease"的数据,查询RxNav网站进行商品名和药品通用名查询,合并相同通用名药物,重新计算合并后药品不良事件的相关数据及比例报告比(proportional reporting ratios,PRR)值、Chi_squared值,筛选DE≥30,PRR>2,Chi_squared>4的条目,药品比对ATC码进行分类,形成旭日图,对比SIDER、药品说明书、国内外文献等分析药物不良事件信号真伪.结果 设定时段内,美国FDA不良事件报告系统来源首要引起ILD不良事件的药品共计报告113 854例,前5位引发ILD信号最强的系统依次是抗肿瘤及免疫调节剂(L)、消化系统及影响代谢药物(A)、全身用抗感染药(J)、心血管系统药物(C)、肌肉-骨骼肌系统药(M),结合药品说明书、国际不良反应网站及国内外文献报道,吉非替尼、比卡鲁胺、紫杉醇、阿法替尼、奥沙利铂、多西他赛、依维莫司、决奈达隆、他克莫司、伊马替尼、德喜曲妥珠单抗、复方磺胺甲恶唑、柳氮磺吡啶、地诺单抗、替吉奥、瑞巴派特为最可能引发ILD不良反应的药品.结论 通过Openvigil药物警戒数据分析网站进行药物不良事件信号挖掘,通过严谨医学评价得出最有可能引发ILD不良反应的16个药品,可为临床做好预警工作,早期发现ILD并及时停药,积极予以对症治疗,以降低药源性不良反应的危害.
Study of Drug Risks Signals Associated with Interstitial Lung Disease Based on the Openvigil Pharmacovigilance Analysis Website

interstitial lung diseasedrug riskadverse drug event signalsdata mining

芦小燕、董昭兴、陈维、盛洁、徐晓红

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宁波市第二医院,浙江宁波315010

浙江药科职业大学,浙江宁波315100

间质性肺疾病 药物风险 药物不良事件信号 数据挖掘

国家自然科学基金浙江省医学会临床科研基金(二批)中国科学院大学宁波华美医院华美研究基金宁波市呼吸系统疾病临床医学研究中心项目

821700742020ZYC-B302021HMKY15甬科社[2022]80号

2023

中国现代应用药学
中国药学会

中国现代应用药学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.877
ISSN:1007-7693
年,卷(期):2023.40(11)
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