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网络药理学联合灰色关联分析黄芩抗呼吸道合胞病毒小鼠肺炎的药效物质基础研究

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目的 探讨黄芩抗呼吸道合胞病毒(respiratory syncytial virus,RSV)的药效物质基础.方法 运用网络药理学分析黄芩抗RSV的作用靶点;UPLC-QTOF-MS/MS定量表征黄芩的共有成分,建立RSV肺炎小鼠模型,检测小鼠体质量、肺指数、肺部病理切片以及IL-6的含量,采用灰色关联度方法对50批次黄芩样品谱-效数据进行关联分析,挖掘黄芩抗RSV肺炎小鼠的有效成分.结果 蛋白互作网络结果确定黄芩抗RSV核心靶点为AKT1、IL-6、TNF、MAPK3、SRC、HSP90AA1、PTGS2;整体动物实验证明,黄芩可不同程度地下调肺指数及炎性因子IL-6含量;灰色关联度分析显示黄芩中抗RSV的化学成分主要为黄酮苷类成分.结论 采用网络药理学方法确定药效靶点,灰色关联度分析成分-靶标数据,挖掘药效物质基础的方法可行,黄芩苷、汉黄芩苷、白杨素-6-C-阿拉伯糖-8-C-葡萄糖苷、白杨素-6-C-阿拉伯糖-8-C-阿拉伯糖苷、白杨素-7-O-葡萄糖醛酸苷等黄酮苷类成分可作为黄芩的Q-Markers用于质量评价.
Pharmacodynamic and Material Basis of Scutellaria Baicalensis Against Respiratory Syncytial Virus Pneumonia in Mice by Network Pharmacology Combined with Grey Relational Analysis

Scutellaria Baicalensisrespiratory syncytial virusnetwork pharmacologyQ-Markerspharmacodynamic material basisgrey relational analysis

高燕、吕凌、翟阳、贾明倩、赵渤年、宋勇

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山东中医药大学,济南250355

山东省红十字会备灾救护中心,济南250014

山东省肿瘤医院,济南250117

东营市疾病预防控制中心,山东东营257092

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黄芩 呼吸道合胞病毒 网络药理学 Q-Markers 药效物质基础 灰色关联度分析

国家重点研发计划项目山东省重点研发计划山东省重点研发计划山东省重点研发计划

2017YFC17015012017CXGC13062016GSF2020052021CXGC010511

2023

10.13748/j.cnki.issn1007-7693.20221591

中国现代应用药学
中国药学会

中国现代应用药学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.877
ISSN：1007-7693
年,卷(期)：2023.40(15)
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