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小果博落回化学成分的分离鉴定及网络药理学预测其治疗阿尔茨海默病的作用机制

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目的 对小果博落回果荚正丁醇萃取物的化学成分进行分离鉴定,通过网络药理学预测其治疗阿尔茨海默病的作用靶点及通路.方法 采用硅胶柱色谱、Sephadex LH-20柱色谱、ODS中高压制备液相色谱等方法对小果博落回果荚正丁醇萃取物进行分离纯化,通过NMR对化合物进行结构鉴定;利用SwissTargetPrediction、Targetnet数据库获取目标化合物的作用靶点,利用Genecard、OMIM及TTD数据库获取阿尔茨海默病相关靶点,将两者输入Venny在线工具获得治疗阿尔茨海默病的作用靶点.通过Cytoscape3.9.1软件构建"药物-成分-靶点-疾病"相互作用网络,String数据库进行蛋白-蛋白相互作用网络分析,使用Metascape数据库进行KEGG和GO通路富集分析,并用AutoDockTools 1.5.7软件进行分子对接研究.结果 从小果博落回果荚正丁醇萃取物分离得到5个酚苷类化合物;通过网络药理学筛选出TNF、PTGS2、APP 等 10 个关键靶点,Pathways in cancer、Serotonergic synapse、Alzheimer's disease 等 10 条重要通路,分子对接显示活性成分与关键靶点有较好的结合能力.结论 化合物3～5为首次从博落回属分离得到,化合物5为首次从罂粟科分离得到;小果博落回可能通过作用于TNF、PTGS2、APP、ABCB1等关键靶点,干预APP/Aβ/NMDAR信号通路,来降低炎性因子、抑制炎症反应和减少脑内Aβ肽沉积,起到治疗阿尔茨海默病的作用.
Isolation and Identification of Chemical Compounds from Macleaya Microcarpa and Prediction of Its Mechanism in the Treatment of Alzheimer's Disease by Network Pharmacology

Alzheimer's diseaseMacleaya R.BrMacleaya microcarpaflavonoid glycosidesnetwork pharmacologymolecular docking

宫贺、李淑婷、赛春梅

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济宁医学院药学院,山东 日照 276826

广东药科大学中药学院,广州 510006

中国中医科学院,北京 100700

阿尔茨海默病 博落回属 小果博落回 黄酮苷 网络药理学 分子对接

国家自然科学基金济宁医学院大学生创新创业项目

31800282CX2021061

2023

10.13748/j.cnki.issn1007-7693.20223121

中国现代应用药学
中国药学会

中国现代应用药学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.877
ISSN：1007-7693
年,卷(期)：2023.40(17)
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