中国新技术新产品2025，Issue(1) ：35-37.

燃煤电厂集控系统中的大数据挖掘与预测控制

周远
中国新技术新产品2025，Issue(1) ：35-37.
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燃煤电厂集控系统中的大数据挖掘与预测控制

周远1
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  • 1. 江西赣能股份有限公司丰城发电厂,江西 宜春 331100
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摘要

本文提出了一种基于时序数据挖掘和长短期记忆网络(LSTM)的燃煤电厂集中控制系统异常检测与预测控制方法.该方法实时采集了燃煤电厂各类传感器数据,利用滑动窗口检测算法识别突变点,并结合多区间的聚类分析构建LSTM预测模型,对系统的运行状态进行实时预测和控制.试验结果表明,该方法在检测灵敏度、预测准确性以及控制效果方面均表现优异,能够为燃煤电厂的智能化运行和安全管理提供有效的技术支持.

关键词

异常检测/预测控制/长短期记忆网络/时序数据挖掘

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出版年

2025
中国新技术新产品
中国民营科技促进会

中国新技术新产品

影响因子：0.892
ISSN：1673-9957
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