基于机器视觉的滤棒沟槽位移在线检测系统

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中文摘要：由于KDF3E滤棒成型机在生产过程中,需要高效、精确地在线检测间断式沟槽滤棒的沟槽数目和位移量,因此本文设计了一套基于机器视觉技术的在线检测系统.该系统能够集成高性能线阵相机,实时采集生产线上处于运动状态的滤棒图像,并基于GPU加速的深度学习目标检测算法,即时、精准地计算滤棒沟槽数目和位移,并剔除异常.实践证明,该系统不仅满足了沟槽滤棒数量及其位移量的高效检测需求,而且达到了6000支/min滤棒的测量速度,测量精度精确至0.2mm,为滤棒生产的质量控制和效率提升提供了强有力的技术支持.

作者：

曹炳强、邹东、杨俊峰

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作者单位：

红云红河烟草(集团)有限责任公司红河卷烟厂,云南红河 652300

关键词：

沟槽滤棒深度学习在线检测位移量

出版年：

2025

中国新技术新产品

中国民营科技促进会

中国新技术新产品

影响因子：0.892

ISSN：1673-9957

年,卷(期)：2025.(1)