国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于大数据的电力系统通信故障预测与防范技术研究
基于大数据的电力系统通信故障预测与防范技术研究
下载
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
国家科技期刊平台
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
针对电力系统通信故障频发的问题,本文采用大数据分析方法对海量电力系统数据进行挖掘,识别故障风险特征.结果表明,该技术能有效预测通信故障,为运维人员提供及时预警和故障处理指导.结论显示,基于大数据的故障预测与防范技术能显著提升电力系统的稳定性和可靠性,减少故障带来的损失,对电力系统的安全稳定运行起到重要作用.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
文涛、李夏、周海鹏、余婷婷、王世松
展开 >
作者单位：
国网安徽省电力有限公司宣城供电公司,安徽 宣城 242000
关键词：
大数据
电力系统
通信故障预测
防范技术
出版年：
2025
中国新技术新产品
中国民营科技促进会
中国新技术新产品
影响因子：
0.892
ISSN：
1673-9957
年,卷(期)：
2025.
(1)
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据
