基于RBF-BP神经网络的农村人居环境适宜性评价

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中文摘要：目前,农村人居环境评价方法存在一定的局限性,难以精确反映农村环境的复杂性和多样性.因此,本文从数据采集与预处理、评价指标体系确定等多个方面提出一种基于RBF-BP神经网络的农村人居环境适宜性评价方法.该方法结合RBF神经网络和BP神经网络的优点,通过训练样本数据,对农村人居环境各指标进行权重分配和综合评价.试验结果表明,该方法在预测两个试验区的适宜性方面性能良好,能够为改善居住条件提供科学依据.

作者：

张霞、胡苗、孙曜、罗东、黄雯

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作者单位：

湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳 421005

关键词：

RBF-BP神经网络人居环境评价指标

出版年：

2025

中国新技术新产品

中国民营科技促进会

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影响因子：0.892

ISSN：1673-9957

年,卷(期)：2025.(1)