为提高土地资源的配置效率、产业布局的合理性以及促进区域经济的健康发展,本文基于国土资源大数据,重点研究了工业用地绩效管理指标的评价方法.通过国土资源大数据平台,从工业用地前期投入、期望产出及非期望产出3个方面构建了涵盖15个指标的工业用地绩效评价体系.研究以东南沿海某县级市为对象,通过实地调查和数据收集,运用层次分析法(AHP)确定各指标的权重,引入云模型处理不确定性问题,使定性概念与定量描述之间进行转换.结果表明,研究区工业用地前期投入及非期望产出方面控制效果较好,但期望产出方面效率较低.本文基于PDCA模式的工业用地绩效管理改进策略,验证模型评价的有效性.
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据
