本文研究锂离子电池的荷电状态(State of Charge，SOC)估计，引入二阶分数阶等效电路模型，提出一种先进的估计算法。对传统的二阶整数阶等效模型进行创新性改进，引入恒相元件来代替原始的整数阶电容元件，构建了更精确的二阶分数阶等效电路模型。以最小二乘法的数据为基础，采用粒子群体算法进行二阶分数阶等效电路模型的参数辨识。在动态应力测试(Deep State Transition，DST)工作模式下进行仿真试验，比较分数阶扩展卡尔曼滤波算法与扩展卡尔曼滤波算法在SOC估计方面的性能。试验结果显示，分数阶扩展卡尔曼滤波算法在提高SOC估测精度方面表现更好，其SOC估测波动更小，抗干扰能力更强。
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据
