基于人工智能大模型的生成式客服应答技术

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中文摘要：由于客服对话数据规模庞大、种类繁多，并且用户输入存在不规则性，导致智慧客服应答的输出可能与客户意图存在偏差，因此本文提出基于人工智能大模型的生成式专业客服应答技术研究。利用fastText技术，结合分层Softmax，构建能够识别客服应答过程中用户意图的模型，并将用户输入的信息作为类别树的输入，将最终的逻辑回归结果输出作为用户意图识别结果。在生成专业客服应答信息阶段，将应答框架嵌入人工智能大模型文本生成模块中，围绕意图向量生成专业的应答信息。测试结果表明，本文技术不仅对不同用户请求的应答效果稳定，而且用户满意度始终高于9。15，最大值为9。38，没有出现明显偏差。

作者：

白珊、雷炎、田航、秦宗列、刘飞龙

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作者单位：

四川中电启明星信息技术有限公司,四川成都 610041

关键词：

人工智能大模型生成式专业客服应答技术 fastText技术分层Softmax 用户意图类别树

出版年：

2025

中国新技术新产品

中国民营科技促进会

中国新技术新产品

影响因子：0.892

ISSN：1673-9957

年,卷(期)：2025.(3)