基于图书共借关系的读者聚类算法

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中文摘要：发现具有相似借阅倾向的读者群体，并针对不同群体进行个性化读者服务，能够有效提升高校图书馆的读者服务质量，促进高校师生学习和科研进步。首先，本文设计了基于图书共借关系的读者聚类算法框架，讨论了算法中的读者距离定义、簇间距离选取和停机条件3个关键设计。其次，本文介绍了算法实现，包括如何基于图书馆的数据库系统高效计算读者距离，如何利用scipy程序库实现读者凝聚层次聚类算法。最后，在某高校图书馆图书外借数据集上进行验证。结果表明，该算法能够有效发现高校中具有相似借阅倾向的读者群，优于传统的根据读者类型和所属院系的读者群体划分方法。

作者：

廖兴思

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作者单位：

上海师范大学天华学院,上海 201815

关键词：

数据挖掘聚类算法凝聚层次聚类高校图书馆读者服务个性化服务读者聚类

出版年：

2025

中国新技术新产品

中国民营科技促进会

中国新技术新产品

影响因子：0.892

ISSN：1673-9957

年,卷(期)：2025.(3)