摘要
发现具有相似借阅倾向的读者群体,并针对不同群体进行个性化读者服务,能够有效提升高校图书馆的读者服务质量,促进高校师生学习和科研进步.首先,本文设计了基于图书共借关系的读者聚类算法框架,讨论了算法中的读者距离定义、簇间距离选取和停机条件3个关键设计.其次,本文介绍了算法实现,包括如何基于图书馆的数据库系统高效计算读者距离,如何利用scipy程序库实现读者凝聚层次聚类算法.最后,在某高校图书馆图书外借数据集上进行验证.结果表明,该算法能够有效发现高校中具有相似借阅倾向的读者群,优于传统的根据读者类型和所属院系的读者群体划分方法.
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