影视数据知识图谱构建与智能问答研究与实现

扫码查看

原文链接

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：大数据时代，电影爱好者对电影的深入挖掘和个性化查询需求不断增长。因此，本文构建了一种基于知识图谱的影视智能问答系统。利用Python爬虫技术和Pandas库采集并处理豆瓣电影数据，包括导演和主演等关键信息。采用Neo4j图数据库构建电影知识图谱，进行数据结构化存储和高效检索。集成jieba分词和LTP词性分析等自然语言技术平台，利用语义理解和意图识别，从知识图谱中快速检索目标信息，并以文字和图谱相结合的方式展现查询结果。试验结果表明，该系统在智能查询和数据可视化方面表现优越，与传统影视查询平台相比，该系统在检索性能和稳定性方面具有显著优势。

作者：

马雪、叶倩倩

展开 >

作者单位：

郑州经贸学院大数据与人工智能学院,河南郑州 451191

河南省多模态感知与智能交互技术工程研究中心,河南郑州 451191

河南省智能数据处理与安全工程技术研究中心,河南郑州 451191

关键词：

LTP 智能问答知识图谱意图识别

出版年：

2025

中国新技术新产品

中国民营科技促进会

中国新技术新产品

影响因子：0.892

ISSN：1673-9957

年,卷(期)：2025.(3)