大数据时代,电影爱好者对电影的深入挖掘和个性化查询需求不断增长.因此,本文构建了一种基于知识图谱的影视智能问答系统.利用Python爬虫技术和Pandas库采集并处理豆瓣电影数据,包括导演和主演等关键信息.采用Neo4j图数据库构建电影知识图谱,进行数据结构化存储和高效检索.集成jieba分词和LTP词性分析等自然语言技术平台,利用语义理解和意图识别,从知识图谱中快速检索目标信息,并以文字和图谱相结合的方式展现查询结果.试验结果表明,该系统在智能查询和数据可视化方面表现优越,与传统影视查询平台相比,该系统在检索性能和稳定性方面具有显著优势.
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