基于改进粒子群算法的电力系统经济调度研究

杨美春¹

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1. 四川美业建筑工程有限公司,四川成都 610000
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摘要

电力系统经济调度问题的目标函数具有非线性、不连续、高维度和强约束的特点.由于传统粒子群优化算法易陷入局部最优解,当面对多维问题时搜索效率较低,因此本文提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法加入了动态惯性权重和动态加速常数策略,能够在迭代过程中自适应调节相关参数大小,以获得最优的搜索性能.并引入模拟退火机制,赋予搜索过程概率突跳的能力,使粒子群在进化过程中能够以一定的概率接受更差的解,以降低局部最优解产生的可能性.结果表明,PSO-SA各项评价指标均有改进,能够有效提高电力行业的经济效益.

关键词

建筑电气/节能降耗/光伏发电/照明系统/变压器

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出版年

2025

中国新技术新产品

中国民营科技促进会

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影响因子：0.892

ISSN：1673-9957

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