基于改进粒子群算法的电力系统经济调度研究

扫码查看

原文链接

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：电力系统经济调度问题的目标函数具有非线性、不连续、高维度和强约束的特点。由于传统粒子群优化算法易陷入局部最优解，当面对多维问题时搜索效率较低，因此本文提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法加入了动态惯性权重和动态加速常数策略，能够在迭代过程中自适应调节相关参数大小，以获得最优的搜索性能。并引入模拟退火机制，赋予搜索过程概率突跳的能力，使粒子群在进化过程中能够以一定的概率接受更差的解，以降低局部最优解产生的可能性。结果表明，PSO-SA各项评价指标均有改进，能够有效提高电力行业的经济效益。

作者：

杨美春

展开 >

作者单位：

四川美业建筑工程有限公司,四川成都 610000

关键词：

建筑电气节能降耗光伏发电照明系统变压器

出版年：

2025

中国新技术新产品

中国民营科技促进会

中国新技术新产品

影响因子：0.892

ISSN：1673-9957

年,卷(期)：2025.(3)