电力系统营销客户标签分类方法优化

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中文摘要：本文对电力系统营销中客户标签分类方法的优化问题进行研究。在电力系统营销中，准确的客户标签分类对提高营销效果至关重要。然而，传统的分类方法面对较大范围面积和增加的节点数量时存在定位误差增加和管理成本上升的问题。为了解决这些问题，本文提出了一种改进的算法，通过联合改进的蜘蛛猴算法和其他方法，实现了客户标签的准确定位和分类，同时降低了节点数量和管理成本。试验结果表明，本文的算法在不同范围面积下具有较低的定位误差，能够更好地满足电力系统营销的需求。

作者：

李正仁、卢建生、朱银龙、贾勇、李俊午

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作者单位：

国网山西省电力公司营销服务中心,山西太原 030001

关键词：

DV-Hop算法电力系统营销客户标签分类

出版年：

2025

中国新技术新产品

中国民营科技促进会

中国新技术新产品

影响因子：0.892

ISSN：1673-9957

年,卷(期)：2025.(3)