基于模糊RBF神经网络的网络数据泄露检测

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中文摘要：隐私数据泄露检测往往依赖静态分析或特定的检测规则，这些方法仅能捕捉部分动态变化的攻击模式和复杂的隐私泄露场景，因此导致检测精度低。为了更高效地检测移动通信网络中的隐私数据泄露，本文提出基于模糊RBF神经网络的检测方法。通过先进的分析技术识别移动通信网络隐私数据中潜藏的恶意代码，采用模糊RBF神经网络对隐私数据进行深度挖掘，提取隐私泄露的特征模式，基于上述特征模式的分析，输出精准的隐私数据泄露检测结果，为移动通信网络的安全防护提供有力支持。试验结果表明，该方法在不同泄露资源检测中展现出更高的准确性和低误报率，尤其在用户位置(GPS)和短信记录检测上表现卓越，显著优于其他方法，为移动通信网络的隐私保护提供了高效的技术支持。

作者：

赵雪娇、李浩升、马怡璇、包坚、张清旺

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作者单位：

国网新疆电力有限公司信息通信公司,新疆乌鲁木齐 830063

关键词：

模糊RBF神经网络移动通信网络移动通信网络隐私数据隐私数据泄露检测泄露检测

出版年：

2025

中国新技术新产品

中国民营科技促进会

中国新技术新产品

影响因子：0.892

ISSN：1673-9957

年,卷(期)：2025.(3)