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利用早期测定数据预测猪达100kg体重日龄的集成学习模型研究

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本试验旨在利用早期测定数据预测猪达 100 kg体重的日龄。猪达 100 kg体重日龄是评估猪生长速度和发育程度的重要指标，近年来，猪养殖企业期望构建一个通过早期测定数据对达 100 kg日龄体重进行预测的模型，这种预测可以帮助企业评估幼年阶段动物的生长潜力，并做出相应的管理和决策。本研究针对20～60 kg的猪只，采集其体重、日龄、品种、性别等早期测定特征，建立机器学习模型，通过模型选留、集成学习最终构建猪达 100 kg体重日龄的早期预测模型，预测准确度达 90。01%。本研究可以帮助研究人员更加准确地评估猪生长速度和发育程度，为饲养管理提供指导。

朱良宇、杨喜堤、朱康平、刘彬、程文强、李平华、甘麦邻、沈林園、朱砺

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四川农业大学猪禽种业全国重点实验室,四川成都 611130

四川农业大学畜禽遗传资源发掘与创新利用四川省重点实验室,四川成都 611130

四川德康农牧食品集团股份有限公司农业农村部西南生猪育种与扩繁重点实验室,四川成都 610200

全国畜牧总站,北京 100125

南充职业技术学院,四川南充 637100

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早期预测 机器学习 Bagging集成学习

国家重点研发计划四川省科技计划四川省科技计划四川省科技计划国家生猪产业技术体系建设项目

2021YFD12008012021ZDZX00082021YFYZ0030sccxtd-2023-08-09CARS-35

2024

10.19556/j.0258-7033.20230630-16

中国畜牧杂志
中国畜牧兽医学会

中国畜牧杂志

CSTPCD北大核心
影响因子：0.704
ISSN：0258-7033
年,卷(期)：2024.60(5)
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