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机器视觉技术在奶牛精准化管理中的应用研究进展

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近年来,随着我国奶牛养殖规模不断扩大,对奶牛场管理提出了更高的要求,通过传统的人工方式识别奶牛和统计奶牛数据已完全不能满足现代化、规模化牧场的需求。监测奶牛的行为变化有助于提高牧场的管理决策水平,而基于机器视觉技术可为奶牛养殖过程中的个体识别、健康监测、疾病预防等提供新的解决方案。本文主要从奶牛个体识别、体况评估、行为识别与监测 3 个方面进行综述,总结了目前机器视觉技术在奶牛精细化管理领域的研究成果以及存在的问题,旨在为现代化牧场的精准化管理和智能化发展提供新方法和新思路。
Research Progress on the Application of Machine Vision Technology in the Precision Management of Dairy Cows
Recent years,with the continuous expansion of dairy farming scale,the management of dairy farms has set higher requirements.The traditional artificial way was unable to meet the demand of modern ranch to identify cows and collect data.Monitoring the behavior changes of cows,which can help improve the level of management decisions in the pasture.Machine vision technology can provide new solutions for individual identification,health monitoring and disease prevention in the process of dairy farming.This paper mainly summarizes the current research achievements and existing problems of machine vision technology in fine management of dairy cows from individual recognition,body condition assessment and behavior recognition and monitoring,which aims to provide new methods and ideas for the accurate management and intelligent development of modern pastures.

Dairy cowsMachine visionIndividual recognitionBody condition assessmentBehavior monitoring

刘娜、安晓萍、王园、王步钰、齐景伟

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内蒙古农业大学动物科学学院,内蒙古呼和浩特 010018

国家乳业技术创新中心,智慧畜牧自治区高等学校重点实验室,内蒙古自治区高校智慧畜牧集成攻关大平台,内蒙古自治区草食家畜饲料工程技术研究中心,内蒙古呼和浩特 010018

内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,内蒙古呼和浩特 010018

奶牛 机器视觉 个体识别 体况评估 行为监测

国家乳业技术创新中心项目国家乳业技术创新中心项目国家乳业技术创新中心青年人才培养项目

2022-科研攻关-22023-JSGG-42023-QNRC-10

2024

中国畜牧杂志
中国畜牧兽医学会

中国畜牧杂志

CSTPCD北大核心
影响因子:0.704
ISSN:0258-7033
年,卷(期):2024.60(7)
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