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自适应基因表达式程序设计在远程教育招生数据分析中的应用研究

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随着互联网技术的发展,远程教育在现代教育中起到越来越重要的作用.本文以远程教育招生数据为研究对象,提出一种自适应基因表达式程序设计算法.该算法能自适应调整算法的杂交和变异概率,从而有效避免人为设置初始参数的敏感性.算法在分析现有招生数据的基础上,预测未来几年的招生规模,有利于招生单位做出有针对性的调整,并针对我校近几年的招生数据,有效地对以往数据进行建模,预测未来的招生规模.

朱翠云、贺亚锋、成中梅、龚文引

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中国地质大学(武汉)远程与继续教育学院 430074

中国地质大学(武汉)计算机学院 430074

远程教育 招生 基因表达式程序设计 建模 预测

国家自然科学基金

61203307

2015

在线学习
中央广播电视大学

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影响因子：0.029
ISSN：2096-0638
年,卷(期)：2015.(2)
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