不同水分胁迫程度下烤烟叶片钾含量的光谱响应

Spectral response of potassium content in flue-cured tobacco leaves under different degree of water stress

李梦竹 ¹叶红朝 ²王惠 ³贾方方 ⁴刘国顺⁵

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作者信息

1. 河南农业大学烟草行业烟草栽培重点实验室,郑州市文化路95号 450002;洛阳市烟草公司宜阳县分公司,河南省洛阳市宜阳县红旗中路32号 471600
2. 洛阳市烟草公司,河南省洛阳市洛龙区开元大道246号 471000
3. 洛阳市烟草公司宜阳县分公司,河南省洛阳市宜阳县红旗中路32号 471600
4. 商丘师范学院,河南商丘市文化路298号 476000
5. 河南农业大学烟草行业烟草栽培重点实验室,郑州市文化路95号 450002
折叠

摘要

[目的]精准、快速、无损监测烤烟叶片钾素营养水平.[方法]设计不同程度的干旱和渍水胁迫试验,以K326、中烟100为供试品种,探索不同水分胁迫程度下烤烟叶片钾含量与光谱信息的变化规律,筛选烟叶钾含量的敏感光谱特征变量及光谱参数,构建烟叶钾含量预测模型.[结果](1)随水分胁迫程度的加重,在近红外光区,烤烟叶片钾含量和叶片光谱反射率的值在伸根期均表现为升高趋势,在旺长期与成熟期表现为降低趋势.(2)以利用本文筛选出的8个最佳敏感光谱指数(mSR705、SDr、DVI、MSAVI2、λg、Dr、NDSI(2275,1875)、RDVI)构建的BP神经网络模型效果最好,模型决定系数R2=0.9336,RMSE(均方根误差)为0.1348.[结论]可利用光谱参数构建烤烟钾含量BP神经网络模型,模型稳定、精度较好.可为实时精准监测烤烟叶片钾含量,及时了解土壤水分环境提供技术支撑.

关键词

烤烟叶片/水分胁迫/光谱特征变量/光谱参数/估算模型

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基金项目

基于土壤生态效应和烟叶质量挖掘的羊粪生物有机肥研究与应用(LYKJ201902)

出版年

2020

中国烟草学报

中国烟草学会

中国烟草学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.182

ISSN：1004-5708

被引量4

参考文献量10

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