中国烟草学报2020，Vol.26Issue(5) ：54-59.

基于机器视觉的卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术

On-line detection technology of label paper surface defects of small cigarette packs based on machine vision

刘浩 贺福强 李荣隆 龚立朋 聂文豪 何昊
中国烟草学报2020，Vol.26Issue(5) ：54-59.
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基于机器视觉的卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术

On-line detection technology of label paper surface defects of small cigarette packs based on machine vision

刘浩 1贺福强 1李荣隆 1龚立朋 2聂文豪 2何昊1
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作者信息

  • 1. 贵州大学机械工程学院,贵阳市花溪区花溪大道南段2708号 550025
  • 2. 贵州西牛王印务有限公司,贵阳市云岩区改茶工业区后坝路53号 550025
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摘要

[目的]为检测卷烟小盒商标纸表面多种质量缺陷,提高缺陷检测准确率和检测速度.[方法]以标准图像的定位点通过偏移和相似度量实现快速定位配准,并改进图像差分算法进行实验.[结果](1)待测图像与标准图像存在一定的偏移,其中最大偏移量为3.6 mm,最大偏移角度为2.1°,最快配准99张图像只需2.484 s.(2)传统差分算法检测图像速度为18.24 s,改进算法检测最快速度为15.62 s,改进后的平均准确率提高了15.23％.[结论]卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术速度快、准确率高,减轻了人工检测商标纸的工作量.

关键词

商标纸缺陷/在线检测/机器视觉/快速配准

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基金项目

贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2018]2172)

出版年

2020
中国烟草学报
中国烟草学会

中国烟草学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.182
ISSN：1004-5708
被引量13
参考文献量8
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